企業級 AI 基礎架構
從雲端平台、推論運算與資料底座,到身分、證據與韌性,先建立能支撐正式營運的共同基礎。
建立跨應用、服務與部署環境的一致交付路徑。
為 Agent、工具與工作流程服務提供隔離、權限與可觀測的執行環境。
把環境、網路、身分與政策做成可重複使用的底座。
以 API、事件與工作流程連接既有企業系統。
提供從建立、測試、發布到營運 AI 服務的共同路徑。
依成果、成本、延遲與韌性配置 AI 工作負載。
依工作負載與服務層級規劃模型容量。
在不同環境間配置、擴展與復原服務。
把可控制、可降級的智慧延伸到實體現場。
讓 Agent 使用可信任、可追溯且具有責任歸屬的企業知識。
整理情境、來源、版本與使用限制。
找出相關知識,並保留足以驗證的來源脈絡。
發布可重用、可衡量且有明確擁有者的資料能力。
讓每個行動都有適當身分、權限、證據與復原方法。
限制 Agent、服務與人員可讀取及可執行的範圍。
持續記錄決策、工具、成果、例外與人工介入。
設計逾時、復原、替代路徑與安全停止。
從一個問題開始
告訴我們團隊正在處理的成果、流程或治理邊界。