工作與營運模型

工作流程診斷

辨識任務、交接、等待、重工與高價值判斷。

適用對象
營運主管、部門主管
適用生命週期
流程導入 AI 前期
屬於
營運機制
01

台灣企業的困境

台灣中小企業的工作流程,很多時候「正式版本」跟「實際運作方式」之間有相當落差——SOP 文件可能是好幾年前寫的,實際上前線員工早就靠自己的方式變通處理,只是沒有人回頭更新文件。這種落差在企業想導入 AI 改善某個流程時特別致命:如果顧問或技術團隊只看官方 SOP 就設計 AI 解決方案,做出來的東西會跟真實工作情境脫節,前線團隊用不上,推行時處處碰壁。

02

情境與需求

想導入 AI 改善某個流程,但對流程實際卡在哪裡沒有清楚掌握時。這種落差通常在推動 AI 專案初期就會浮現——顧問訪談了主管、看了流程圖,設計出來的方案,實際跟前線人員一核對,才發現真正的工作方式完全是另一回事。之所以要先診斷,是因為根據不真實的流程樣貌設計出來的 AI 方案,推行時的落差會比一開始想像的大很多。

03

投資效益

讓重新設計的方案是根據流程實際運作方式,而不是紙上作業的想像,推行時的阻力明顯降低。對已經吃過「顧問方案看起來很美、實際推不動」這種虧的企業來說,這一步是確保接下來的 AI 投資不會重蹈覆轍。

04

具體交付

  • 訪談實際執行工作的團隊,還原流程真實的運作樣貌
  • 標出流程中的瓶頸、重複勞動與容易出錯的環節
  • 找出哪些環節適合、哪些不適合由 AI 介入處理

下一步

討論 AI 轉型

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