GOVERNOPERATEEVOLVE
AiTOM BRAND語言識別
台灣企業的困境
台灣企業的官網、社群、客服,常常是不同時期、不同人陸續建立起來的——官網可能是創業初期找廠商做的,語氣正式生硬；社群是後來年輕同事接手經營的,語氣活潑跳躍；客服應對則完全是另一套制式話術。這三者從來沒有被放在一起檢視過,顧客卻是在同一段旅程裡連續接觸這些管道,感受到的落差感很真實,只是企業內部因為部門各自獨立負責,很少有人會發現這個問題。近年企業開始嘗試用 AI 生成行銷或客服內容,這個問題更浮上檯面——沒有語言標準可以對齊,AI 產出的內容風格忽正式忽輕鬆,反而放大了原本就存在的不一致。
情境與需求
同一家公司,官網語氣正式、社群活潑、客服生硬,顧客在不同管道感受到的像是三家不同公司,或團隊準備導入 AI 生成內容,卻沒有語言標準可依循。這種不一致平常不容易被察覺,因為很少有顧客會同時比對三個管道,但一旦被注意到,對品牌專業度的觀感會直接打折扣。而導入 AI 內容生成工具的企業,如果沒有先建立語言識別標準,等於是讓 AI 用預設的、沒有品牌個性的語氣大量產出內容,反而讓不一致的問題規模化。
投資效益
不同管道與不同人產出的內容,語氣一致性明顯提升,顧客對品牌的整體印象更統一,也讓 AI 輔助產出內容時有明確標準可對齊。對正在導入 AI 內容工具的企業來說,這一步的價值特別直接——語言識別標準等於是給 AI 一套可依循的品牌語氣規則,讓自動化產出的內容從一開始就守住品牌一致性,而不是事後一篇一篇修改。
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具體交付
- 品牌語氣光譜定義與範例
- 用詞偏好與禁忌清單
- 各管道(官網/社群/客服)的語氣調整指引
下一步